Titel: Revenue Management in kleinen und mittleren Hotels - Presentation Transcript Revenue Management für kleine und mittlere Hotels Roland Oth, igumbi.com Castlecamp 9/2010.
About
- Roland Oth
- 11 Jahre Revenue Management & Reise Distributions Erfahrung bei Laudaair
- 8 Jahre Prozessmanagement / Revenue Assurance bei ONE
- derzeit Launch von igumbi.com:
Hotel Revenuemanagement und Reservierungssystem Case Study
- Stadthotel in Klagenfurt
- zentrale Lage
- < 25 Zimmer * Übernahme 2009
- Renovierung > Aufbau > Branding > Optimierung
GET KEEP DO Hotel Website, Picture Gallery, SEO, SEM, Blog, Traffc, Online Preisauskunft, Online Buchen, Social Media, Bewertungen, Preise & Produkte, Booking Plattformen, Dialog-Mails, Channel Management, Revenue Management, PMS
Voraussetzungen für den Betrieb
- Die Distribution muss einfach rocken
- Hotel Website: Traffic SEO/SEM, Blog & SoMe
- Listing in relevanten Booking Engines
- Online Preisabfrage & Buchungsmöglichkeit auf der Hotel Website
- Channel Management Tool um Preise und Verfügbarkeiten abzugleichen
Distribution automatisieren
- Automatisieren, automatisieren, automatisieren
- Online Preisauskunft und Buchbarkeit auf der Website
- Dynamisches Pricing
- professioneller Kundendialog (Angebote, Bestätigungen) HTML E-Mail
Produkt & Distribution
- Brand & Produkt streamlinen, CI, Farben, Design
- Pricing für Upsell, Peak Demand und Stimulation in Vorsaison
- Kundenbewertungen: aktiv betreiben
- Social Media (Blog/Facebook)
Website Bookings 8/2009 4/2010 6/2010 8/2010 Visits Verf Abfr Blog Visits Bookings
Revenue Management: Die „Kunst Geschäft abzuweisen“
Was genau?
Bei niedriger Nachfrage werden Produkte verkauft, bei hoher Nachfrage wird Verfügbarkeit verkauft. Durch Analyse der historischen Buchungsdaten wird die Nachfrage pro Ankunftstag errechnet. =>Preisstrategie und operative Unterstützung bei Gruppenanfragen, optimale Preislevels
RM Phasen
- mehr Geschäft generieren:
- Produkte gestalten
- Distribution (Booking Sites,Tour Ops, Website) optimieren
- Preisstrategie ausarbeiten
- Upselling bei Peak Terminen
- Grundnachfrage gegeben? => steuern
Nachfrage Prognosen
- pro Ankunftstag
- nach Zimmerart (Einzel, Doppel)
- Aufenthaltsdauer (1,2,3,>3 Tage)
- Input für die Optimierung & Aufteilung der verkaufbaren Kapazität
Prognose Übersicht pro Ankunftstag
Nesting
- Traditionell wird in starren Kapazitäten gedacht (Einzelzimmer, Doppelzimmer)
- Nesting ist der Ansatz dieses Gedankenmodell zu durchbrechen: Die Zimmer werden gleichzeitig als Einzel- und Doppelzimmer mit unterschiedlichen Produktpreisen angeboten.
- Es geht darum, für die Restnachfrage (von jetzt bis Ankunftstag) die richtige Anzahl an Zimmer für höherwertige Buchungen bereitzustellen und trotzdem genügend Zimmer für die günstigeren Produkte anzubieten.
Steuerung & RM Szenarien
- Einzel/Doppelzimmer/Familienzimmer
- Upgrade: Single => Doppel
- Länge des Aufenthalts 1,2,3, >4 Nächte
- Peak Rates
Pricing
- Plausible Upsell Preise
- Zimmer Arten und Upgrade Logik
- Bei Online Preisauskunft nur verfügbare Produkte anzeigen
Vielen Dank Roland Oth roland.oth@igumbi.com +43 699 1744 8624
http://www.igumbi.com
Der Bericht vom Castlecamp liegt hier
